Tópicos do Seminário Cognitive Radio Network para Alunos

Uma rede de rádio cognitiva é um tipo de rede em que o comportamento de cada rádio é simplesmente controlado por um mecanismo de controle cognitivo para se adaptar a mudanças nas condições operacionais, topologia ou requisitos do usuário. Esses redes são vulneráveis ​​a ataques específicos de rede sem fio comuns, como interferência de radiofrequência, espionagem de endereço de controle de acesso médio, transmissão espúria de quadro MAC, espionagem, ataques de segurança exclusivos e trapaça na contenção. O funcionamento das redes de rádio cognitivas depende principalmente de quatro tipos diferentes de operações, como decisão de espectro, detecção de espectro, espectro de mobilidade e compartilhamento de espectro. Estas são as diferentes operações onde o espectro de rádio cognitivo é adquirido e usado. Este artigo fornece uma lista de tópicos do seminário da rede de rádio cognitiva para estudantes de engenharia.

Tópicos do Seminário Cognitive Radio Network para Estudantes de Engenharia

A lista de tópicos de seminário de redes de rádio cognitivas para estudantes de engenharia que são muito úteis na seleção desses tópicos.

Métodos de detecção de espectro com rádio cognitivo

O Rádio Cognitivo é um método de utilização de espectro dinâmico muito famoso devido à subutilização do espectro de rádio atribuído aos principais usuários e à crescente demanda de espectro. No rádio cognitivo, a detecção de espectro é uma parte fundamental que permite ao usuário detectar os espaços cinza e branco dentro do ambiente de RF.

Inferência de espectro dentro do CRN

A inferência de espectro também é chamada de previsão de espectro e é um método promissor de inferir a condição livre ou ocupada do espectro de rádio a partir de estatísticas de ocupação de espectro previamente reconhecidas ou medidas, explorando as correlações inerentes de forma eficiente entre elas. A inferência de espectro vem ganhando atenção em uma ampla gama de aplicações dentro da CRN, que vão desde a mobilidade preditiva do espectro e detecção adaptativa do espectro até o controle inteligente da topologia e o acesso dinâmico ao espectro.

Função do Rádio Cognitivo no 5G

O rádio cognitivo com comunicação sem fio 5G é usado em aplicativos baseados em dados intensivos. As redes 5G fornecem transferência de dados de maior velocidade, conectividade onipresente, menos latência de ponta a ponta, melhoria da eficiência energética, capacidade de sistema muito alta, etc. Uma rede de rádio cognitiva simplesmente fornece compartilhamento do espectro dinâmico para obter maior eficiência de espectro conforme necessário Arquitetura 5G. O Rádio Cognitivo é capaz de adaptar e aprender seus parâmetros funcionais e operacionais com base no ambiente em que opera. Para tornar o conceito de rede 5G realista e também para superar os desafios 5G, a adaptabilidade e flexibilidade do Rádio Cognitivo são usadas.

Rádio Cognitivo na Saúde

As comunicações sem fio são usadas principalmente para oferecer suporte a vários aplicativos eletrônicos baseados em saúde para transmitir dados médicos e de pacientes. Um sistema de rádio cognitivo é usado principalmente para aplicações baseadas em e-saúde dentro de um ambiente hospitalar para defender dispositivos médicos de interferência insegura, ajustando a potência de transmissão dos dispositivos sem fio com base nas restrições EMI. Assim, o desempenho do sistema de rádio cognitivo para aplicações baseadas em e-saúde é estimado através de simulações.

Detecção de Espectro Compressivo para CRN

A detecção de espectro compressivo é uma técnica promissora que melhora os sinais compressíveis e esparsos de medições severamente subamostradas. Esta técnica é simplesmente aplicada a comunicação sem fio para aumentar suas capacidades. A técnica de detecção compressiva descreve um sinal com um pequeno não. de medições e depois recupera o sinal dessas medições.

No processo de espectro compressivo, a recuperação do sinal original dos dados compactados desempenha um papel muito importante. O número de amostras necessárias era enorme, e a realização da operação de detecção é difícil e mais cara. Para superar esses problemas, a técnica de detecção compressiva é aplicada no 5G CRN.

Redes sem fio cognitivas

A rede sem fio cognitiva é a rede sem fio de última geração usada para demonstrar o comportamento inteligente de uma rede em que os nós da rede são incluídos por meio de mecanismos cognitivos. O conceito de rede sem fio cognitiva visa principalmente desenvolver a utilização de recursos de rádio, aproveitando o espectro licenciado ocioso por meio dos métodos corretos de mitigação de interferência.

Computação cognitiva e suas aplicações

A combinação de ciência cognitiva e ciências da computação é conhecida como computação cognitiva. Aqui, a ciência cognitiva é o estudo do cérebro humano e suas funções, enquanto o principal objetivo da ciência da computação é reproduzir os processos de pensamento humano dentro de um modelo computadorizado. A computação cognitiva constrói algoritmos com teorias da ciência cognitiva. Portanto, esses resultados impactam a saúde, a vida pessoal, energia e serviços públicos, o setor de varejo, bancos e finanças, gestão empresarial, transporte e logística, educação, segurança, etc.

A computação cognitiva usa mineração de dados, algoritmos de aprendizado de máquina, reconhecimento visual e redes neurais para executar diferentes tarefas humanas de maneira inteligente. A computação cognitiva se concentra principalmente em imitar o comportamento humano e o raciocínio para resolver problemas difíceis. As técnicas de Computação Cognitiva frequentemente dependem de técnicas de aprendizado profundo e redes neurais.

Automação de processos robóticos cognitivos

Processo robótico cognitivo automação ou RPA cognitivo é um termo usado para ferramentas e soluções de automação de processos robóticos que controlam tecnologias de inteligência artificial, como análise de texto, aprendizado de máquina e reconhecimento óptico de caracteres, para aprimorar a força de trabalho e a experiência do cliente. Essa forma altamente avançada de RPA recebe esse nome por imitar as ações humanas enquanto os humanos executam várias tarefas dentro de um processo. Tais processos incluem aprendizado (adquirir informações e regras contextuais para usar as informações), raciocínio (usar contexto e regras para chegar a conclusões) e autocorreção (aprender com sucessos e fracassos).

Ao contrário da automação de processos robóticos desacompanhados, a RPA cognitiva é especialista em lidar com exceções sem interferência humana. Por exemplo, quase todas as soluções de RPA não podem fornecer problemas como uma data apresentada no formato incorreto, informações ausentes em um formulário ou tempos de resposta muito lentos na Internet ou na rede.

Radar Cognitivo

O radar cognitivo é um sistema que depende do ciclo de cognição percepção-ação que detecta o ambiente e aprende com as informações relacionadas ao objetivo e ao plano de fundo, depois adapta o sensor de radar satisfaz os requisitos de forma otimizada para sua missão com base em um objetivo preferido. O conceito de radar cognitivo foi originalmente introduzido apenas para radar ativo.

Cibersegurança Cognitiva

Cibersegurança cognitiva é usada para descrever o procedimento de defesa de sistemas de computador contra acesso ilegal, utilização, divulgação, interrupção, destruição ou modificação. Existem vários nomes para segurança cibernética cognitiva, como segurança de fatores humanos ou segurança comportamental. Ele protege os sistemas de computador de ameaças internas e externas.

As ameaças internas são; internos mal-intencionados ou funcionários negligentes, enquanto as ameaças externas são; atores maliciosos como ladrões ou hackers. Cibersegurança cognitiva é o estudo do comportamento humano, como diferentes pessoas interagem com dispositivos e software, como reagem a alertas ou avisos de segurança e como gerenciam credenciais e senhas de segurança. Com base no comportamento dos humanos, as organizações podem projetar sistemas mais seguros.

Desafios de segurança na CRN

Uma rede de rádio cognitiva é um conceito em evolução que visa explorar de forma mais eficiente o espectro acessível para o uso de redes oportunistas. A implantação de redes de rádio cognitivas (CRNs) aumenta inúmeras preocupações de segurança e problemas em aberto. As redes de rádio cognitivas experimentam as responsabilidades e ameaças típicas das redes sem fio relacionadas às suas funcionalidades incorporadas.

Redes de rádio cognitivas para IoT

Uma rede de rádio cognitiva é uma tecnologia inteligente e emergente para lidar com problemas de escassez de espectro. Esta rede visa utilizar a banda do espectro desocupada, uma vez que não é utilizada pelo usuário qualificado. Uma ampla investigação foi realizada desde o início desta tecnologia, onde diferentes desafios foram amplamente explorados, como detecção de espectro, aplicabilidade de redes CR e cooperação entre usuários de rádio cognitivo. As novas aplicações da tecnologia CR para o Internet das Coisas A proposta de soluções adequadas para os desafios atuais dessa tecnologia tornará a internet das coisas mais razoável e aplicável.

Impacto do Rádio Cognitivo na Radioastronomia

A introdução de novas técnicas de comunicação requer um aumento na eficiência do uso do espectro. O rádio cognitivo é uma das novas técnicas que promovem a eficiência do espectro usando um espectro de frequência desocupado para comunicações. No entanto, o rádio cognitivo aumentará a densidade de potência de transmissão e causará um aumento no nível de interferência de radiofrequência (RFI), o que pode afetar outros serviços e usuários particularmente passivos do espectro. Neste artigo, apresentamos os princípios do rádio cognitivo e apresentamos um modelo para seu impacto na radioastronomia.

Rádio Cognitivo STRS (Sistema de Rádio de Telecomunicações Espaciais)

Um SDR ou rádio definido por software fornece a maior capacidade de integrar a capacidade de tomada de decisão autônoma e também permite a evolução incremental para um rádio cognitivo. Portanto, essa tecnologia de rádio cognitiva afeta as comunicações espaciais da NASA em diferentes áreas, como interoperabilidade, utilização de espectro, gerenciamento de recursos de rádio e operações de rede em uma ampla gama de condições operacionais.

O rádio cognitivo da NASA se baseia na infraestrutura que está sendo desenvolvida pela tecnologia SDR STRS (Space Telecommunication Radio System). A arquitetura do STRS descreve técnicas que podem notificar o mecanismo cognitivo sobre os arredores do rádio, de modo que o mecanismo cognitivo possa aprender separadamente com a experiência e tomar ações adequadas para adaptar as características operacionais do rádio e melhorar o desempenho.

Sistemas de rádio cognitivos conscientes da energia

O conceito de comunicação consciente da energia encorajou o interesse da comunidade de pesquisa nos anos mais recentes devido a diferentes razões econômicas e ambientais. Para sistemas de comunicação sem fio, torna-se essencial mover seus problemas de alocação de recursos da otimização de métricas fixas, como latência e taxa de transferência. Mesmo que esses sistemas introduzam métodos de utilização eficiente do espectro e empreguem novas tecnologias complexas, especialmente para detecção e compartilhamento de espectro que usam energia adicional para compensar os custos indiretos e de feedback.

Um estudo da literatura dos métodos atuais de alocação de recursos baseados em eficiência energética é apresentado para sistemas de rádio cognitivos. Portanto, os desempenhos de eficiência energética desses métodos são analisados ​​e avaliados no orçamento de energia, interferências de canal adjacente e co-canal, qualidade de serviço, erros de estimativa de canal, etc.

Ouça e fale CRN full-duplex

O uso de rádio full-duplex em redes de rádio cognitivas apresenta um novo protocolo de compartilhamento de espectro para permitir que os usuários secundários detectem e acessem o espectro vago simultaneamente. Protocolo como LAT (ouvir e falar) é avaliado por meio de análises matemáticas e simulações de computador em comparação com outros protocolos de acesso, como o protocolo ouvir antes de falar. Além do processamento de sinal baseado em LAT e alocação de recursos, ele discute métodos como detecção de espectro e acesso dinâmico ao espectro. Ele propõe o protocolo LAT como um sistema de acesso apropriado para CRNs para suportar os requisitos de qualidade de serviço de aplicativos de alta prioridade.

Adaptação de Sistemas de Rádio com Mecanismo Cognitivo Híbrido

A eficiência da rede e a utilização adequada de seus recursos são requisitos cruciais para operar n/ws sem fio de maneira ideal. Alvos de rádio cognitivos cumprem esses requisitos desenvolvendo métodos de inteligência artificial (IA) para tornar uma entidade conhecida como mecanismo cognitivo.

O mecanismo cognitivo desenvolve a consciência em relação ao ambiente de rádio próximo para otimizar a utilização dos recursos de rádio e adaptar os parâmetros de transmissão relacionados. Aqui, é proposto um mecanismo cognitivo híbrido que emprega CBR (Case-Based Reasoning) e DTs (Decision Trees) para executar adaptação de rádio dentro de n/s sem fio multiportadora. A complexidade do mecanismo é diminuída pelo emprego de árvores de decisão para aprimorar o método de indexação utilizado na recuperação de casos CBR.

Aplicação de Rádio Cognitivo para Redes Veiculares Ad Hoc

A aplicação da tecnologia de rádio cognitivo em redes ad-hoc veiculares visa principalmente melhorar as comunicações entre os próprios veículos, entre veículos e infraestrutura rodoviária. Devido à abordagem de acesso dinâmico ao espectro, a tecnologia de rádio cognitivo permite o uso mais eficiente do espectro de RF. Em redes veiculares, a pesquisa sobre aplicações de rádio cognitivo ainda está em desenvolvimento e não existem várias plataformas experimentais devido aos seus arranjos complexos.

Monitorando o espectro VHF com a plataforma Meraka Cognitive Radio (CR)

Um recurso natural como o espectro de radiofrequência é amplamente utilizado pelos operadores da rede sem fio para fornecer sistemas de transmissão de rádio ou comunicações. A escassez de espectros de RF levou ao aperfeiçoamento de novos métodos para uma melhor utilização dos espectros de RF. Assim, o MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) foi desenvolvido com a segunda versão do hardware USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral), bem como o software GNU Radio.

Compartilhamento do Espectro Oportunista Distribuído no CRN

Sempre que o espectro de rádio licenciado é subutilizado, a tecnologia de rádio cognitivo permite dispositivos cognitivos simplesmente para detectar e, em seguida, acessar esse recurso escasso dinamicamente. Aqui, um método simples, instintivo, eficiente e poderoso permite canais oportunistas dentro de sistemas de rádio cognitivo de maneira distribuída.

Esta técnica proposta atinge utilização de espectro extremamente alta e valor de throughput. E também reduz a interferência entre as estações base cognitivas e os principais usuários licenciados para utilizar o espectro. O algoritmo reage de forma rápida e eficiente às diferenças dentro dos parâmetros da rede e também atinge uma grande quantidade de imparcialidade entre as estações base cognitivas.

Projeto de Mecanismo de Defesa para Mitigar o Ataque de Falsificação de Dados de Detecção de Espectro em Redes Ad Hoc de Rádio Cognitivo

As redes de rádio cognitivas abordam o problema de escassez de espectro, permitindo que usuários simplesmente não licenciados, chamados de usuários secundários, usem a banda de espectro não utilizada do usuário licenciado, chamada de usuários primários, sem causar intrusão aos usuários primários. No entanto, isso resulta em alguns desafios de segurança em que usuários secundários mal-intencionados relatam observações de espectro incorretas, conhecidas como ataque SSDF (falsificação de dados de detecção de espectro). Aqui, estudamos o ataque SSDF dentro de uma rede ad hoc de rádio cognitivo. Portanto, a reputação e os esquemas de regras q-out-of-m são integrados para diminuir os efeitos do ataque SSDF.

Sistema Adaptativo de Tomada de Decisão para CRNs

Nas atuais redes sem fio, o gerenciamento de recursos de rádio tornou-se um recurso importante devido à escassez de espectro e à heterogeneidade de aplicações. Para o gerenciamento de recursos, o rádio cognitivo (CR) é um candidato em potencial devido à sua capacidade de satisfazer a crescente demanda sem fio e desenvolver a eficiência da rede. O processo de gerenciamento de recursos de rádio tem como principal função a tomada de decisão, pois ele decide os parâmetros de rádio que gerenciam a utilização desses recursos.

Um ADMS ou esquema de tomada de decisão adaptável é proposto para gerenciamento de recursos de rádio de vários tipos de aplicações de rede como emergência, consumo de energia, compartilhamento de espectro e multimídia. Este esquema usa um algoritmo genético como uma ferramenta de otimização especialmente para a tomada de decisões. Inclui diferentes funções objetivas para o processo de tomada de decisão, como redução do consumo de energia, taxa de erro de pacote, interferência e atraso. Por outro lado, a eficiência espectral e o rendimento são maximizados.

Mais alguns tópicos do seminário de rede de rádio cognitiva

A lista de alguns tópicos de seminários de redes de rádio cognitivas está listada abaixo.

• Rede definida por software de colaboração em rede de rádio cognitiva.
• Variação e Mobilidade de Nó da Topologia de Rede.
• CRN de preservação da privacidade.
• Construção de Sistema e Abstração de Software dentro do CRN.
• Detecção de espectro inteligente e transferências.
• Otimização de técnicas de detecção de espectro.
• Detecção de Relé e Alocação de Espectro.
• Inovações nos Modelos de Política de Espectro.
• Projetos de protocolos de roteamento energeticamente eficientes.
• Banda de frequência e interdependência de propagação de rádio.
• Otimização na Seleção Múltipla de Relés.
• Verificação e validação do protocolo de rádio cognitivo.
• Transferência de dados multimídia em aplicativos de saúde.
• Mobilidade de Espectro Eficiente e Transferência dentro do CRN.
• Prevenção proativa de interferência em tempo real.
• Integração de Rede Ad hoc de Veículos pela CRN.
• Gestão de Recursos baseada em OFDMA-CRN Eficiente.
• Métodos aprimorados para escassez de largura de banda e congestionamento de rede.
• Projeto de Rádio Cognitivo e Protocolo de Roteamento.
• Abordagens aprimoradas de decisão e seleção de espectro dentro do CRN.
• Métodos Inteligentes Adaptativos para Provisionamento de Recursos.
• CRN Cooperativo destinado a Massive APESAR DE Comunicação.
• Aprendizado de Máquina para Rede de Rádio Cognitivo.
• Computação Cognitiva destinada a Tabelas inteligentes .
• Cognitivo robótica destinados à Tecnologia Assistiva.
• Rádio Cognitivo e Detecção de Espectro.
• Rádio Cognitivo e Tecnologia mmWave com 5G.
• Projeto de Antena Massive MIMO para CRN-5G.
• FANET ativado por Cognitivo.
• Redes ad hoc de base cognitiva.
• HetHetNets baseado em Cognitivo.
• Detecção de espectro full-duplex em bandas LTE e WLAN.
• Rede de rádio cognitiva para comunicação V2V, V2X e D2D.
• Redes de Sensores Inteligentes baseadas em CRN.
• Handoff & Routing Protocols for Cognitive Radio Network.

Assim, isso é tudo sobre a lista de rede de rádio cognitiva tópicos do seminário. Esses tópicos de seminário de rede de rádio cognitivo são muito úteis para estudantes de engenharia na seleção de um tópico. Aqui está uma pergunta para você, quais são as principais funções do rádio cognitivo?